AC ai-startup-evaluator
Оценивает, стоит ли присоединяться к стартапу на ранней стадии в качестве технического специалиста. Этот навык следует использовать, когда пользователь рассматривает возможность присоединения к команде стартапа, получил предложение или приглашение от ИИ-стартапа, хочет оценить состояние и перспективы стартапа или задает вопросы типа «стоит ли мне присоединяться к этому стартапу», «стоит ли присоединяться к этой команде», «как оценить предложение стартапа» или «тревожные сигналы в ИИ-стартапах». Основано на личном опыте, отраженном в подробном обзоре предпринимательства.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evaluate whether an early-stage AI startup is worth joining as a techn…»
Evaluate whether an early-stage AI startup is worth joining as a technical contributor. This skill should be used when the user is considering joining a startup team, has received an offer or invitation from an AI startup, wants to assess a startup's health and prospects, or asks questions like 'should I join this startup', 'is this team worth joining', 'how to evaluate a startup offer', or 'red flags in AI startups'. Based on firsthand experience reflected in a detailed entrepreneurship review.
Оценивает, стоит ли присоединяться к стартапу на ранней стадии в качестве технического специалиста.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-startup-evaluator) не совпадает с папкой (ai-startup-ceo-evaluator)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1325 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.