SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC agent-init

Инициализирует или обновляет AGENTS.md/CLAUDE.md для проекта. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет создать, инициализировать, сгенерировать, настроить или обновить файл AGENTS.md или CLAUDE.md на уровне проекта. Триггеры по запросам типа "initialize AGENTS.md", "create CLAUDE.md", "generate project doc for AI", "setup agent guidelines", "create project rules", или любое упоминание создания или инициализации AGENTS.md/CLAUDE.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Initialize or update AGENTS.md/CLAUDE.md for a project. Use this skill…»

Initialize or update AGENTS.md/CLAUDE.md for a project. Use this skill whenever the user wants to create, initialize, generate, setup, or update a project-level AGENTS.md or CLAUDE.md file. Triggers on requests like "initialize AGENTS.md", "create CLAUDE.md", "generate project doc for AI", "setup agent guidelines", "create project rules", or any mention of AGENTS.md/CLAUDE.md creation or initialization.

ClawHub Agent Skills автор: orbisz v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 127 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 24 ч назад

Инициализирует или обновляет AGENTS.md/CLAUDE.md для проекта. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет создать, инициализировать…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-init) не совпадает с папкой (agent-init-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2127 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does what it says, but it also adds persistent self-improvement behavior outside the requested AGENTS.md/CLAUDE.md task.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.