SKILLEMALL.ai

BF paper-innov-compare

Сравнение инновационных идей нескольких научных статей и поиск направлений для перекрестных исследований. Используется, когда пользователю нужно пакетно суммировать, попарно сравнивать статьи в папке и находить возможности для совместных исследований. Сценарии срабатывания: "Сравнить эти статьи", "Проанализировать инновационные идеи этих статей", "Сравнение нескольких статей", "Найти точки соприкосновения этих статей", "Горизонтальное сравнение статей", "compare these papers", "cross-paper analysis". Количество статей в папке не более 20.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多篇科研论文创新点对比与交叉研究方向挖掘。当用户需要对一个文件夹内的多篇论文进行批量总结、逐篇对比、挖掘可结合的创新研究方向时使用此skil…»

多篇科研论文创新点对比与交叉研究方向挖掘。当用户需要对一个文件夹内的多篇论文进行批量总结、逐篇对比、挖掘可结合的创新研究方向时使用此skill。触发场景:"对比这些论文"、"分析这些论文的创新点"、"多篇论文对比"、"找找这些论文可以结合的点"、"论文横向对比"、"compare these papers"、"cross-paper analysis"。文件夹内论文数量不超过20篇。

ClawHub Agent Skills автор: orbisz v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 066 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Сравнение инновационных идей нескольких научных статей и поиск направлений для перекрестных исследований.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/create_compare_docx.py

АнализаторWordРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/create_compare_docx.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/create_compare_docx.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/create_compare_docx.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/create_compare_docx.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (paper-innov-compare) не совпадает с папкой (paper-innov-compare-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1066 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches paper comparison, but it also instructs agents to run commands and write files without confirmation and includes a self-modification workflow.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.