SKILLEMALL.ai

AC simulation-doc-writer

Пишите, редактируйте или проверяйте документацию на простом китайском языке для программ моделирования связи. Используйте, когда Codex должен создать документ с описанием программы моделирования (.txt), руководство по моделированию, описание модели, руководство по эксперименту/воспроизведению, сравнение кода с статьей или технический отчет для беспроводной связи, оптики, спутниковой связи, радаров, модуляции/кодирования, моделирования каналов, уровня канала, уровня системы, симуляционного кода MATLAB/Python/C++. Для папок симуляции MATLAB документируйте каждый .m файл и каждую функцию в каждом .m файле, сопоставляйте алгоритмы из статей с соответствующими функциями реализации и определяйте, какие файлы кода определяют среду симуляции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write, revise, or review Chinese plain-text documentation for communic…»

Write, revise, or review Chinese plain-text documentation for communication simulation programs. Use when Codex needs to produce a plain-text (.txt) 仿真程序说明文档, simulation program manual, model description, experiment/reproduction guide, code-to-paper comparison, or technical report for wireless, optical, satellite, radar, modulation/coding, channel modeling, link-level, system-level, MATLAB/Python/C++ communication simulation code. For MATLAB simulation folders, document every .m file and every function in each .m file, map paper algorithms to their corresponding implementation functions, and identify which code files define the simulation environment.

ClawHub Agent Skills автор: orbisz v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 177 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пишите, редактируйте или проверяйте документацию на простом китайском языке для программ моделирования связи.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 17): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (simulation-doc-writer) не совпадает с папкой (simulation-doc-writer-skill)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1177 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 659 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is mostly a documentation-writing skill, but it asks the agent to create persistent diary files and propose changes to its own instructions after use.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.