SKILLEMALL.ai

CC skill-stripe-monitor

Панель доходов Stripe в вашем агенте — MRR, отток, новые подписки, неудачные платежи и оповещения. Используйте, когда оператор спрашивает о доходах, подписках, оттоке, неудачных платежах или активности Stripe.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stripe revenue dashboard in your agent — MRR, churn, new subscriptions…»

Stripe revenue dashboard in your agent — MRR, churn, new subscriptions, failed payments, and alerts. Use when the operator asks about revenue, subscriptions, churn, failed payments, or Stripe activity.

ClawHub Agent Skills автор: Ordo-tech v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 255 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Панель доходов Stripe в вашем агенте — MRR, отток, новые подписки, неудачные платежи и оповещения.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураStripeДанные и аналитикаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
66
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 10

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 10
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL-FULL.md:112
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$STRIPE_KEY:" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL-FULL.md:163
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$STRIPE_KEY:" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL-FULL.md:174
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$STRIPE_KEY:" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:111
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$STRIPE_KEY:" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:162
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$STRIPE_KEY:" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:173
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$STRIPE_KEY:" \
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL-FULL.md:103
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -u "$STRIPE_KEY:" "https://api.stripe.com/v1/..."
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL-FULL.md:137
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      RESP=$(curl -s -u "$STRIPE_KEY:" "https://api.stripe.com/v1/subscriptions?${PARAMS}")
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:102
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -u "$STRIPE_KEY:" "https://api.stripe.com/v1/..."
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:136
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      RESP=$(curl -s -u "$STRIPE_KEY:" "https://api.stripe.com/v1/subscriptions?${PARAMS}")
      vendor-host

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2255 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a plausible Stripe monitoring skill, but it asks users to allow more Stripe authority and external sharing than a read-only dashboard clearly needs.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.