SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF web-search-feishu

Ищите в интернете актуальную информацию с помощью DashScope Qwen, оптимизированной для Feishu. Используйте этот навык, когда: (1) пользователь спрашивает о текущих событиях, новостях, погоде, ценах на акции или любой другой информации, требующей актуальных данных; (2) пользователь просит вас "поискать", "узнать", "найти" или "проверить" что-либо в интернете; (3) пользователь задает фактический вопрос, который может отсутствовать в ваших обучающих данных; (4) пользователь спрашивает о человеке, компании, продукте или событии, по которым возможны недавние обновления; (5) пользователь хочет получить изображения или визуальные ссылки вместе с результатами поиска. Активируйте проактивно — вы МОЖЕТЕ искать в интернете с помощью этого скрипта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search the web for real-time information using DashScope Qwen, optimiz…»

Search the web for real-time information using DashScope Qwen, optimized for Feishu. Use this skill whenever: (1) the user asks about current events, news, weather, stock prices, or anything requiring up-to-date information; (2) the user asks you to 'search', 'look up', 'find out', or 'check' something online; (3) the user asks a factual question your training data may not cover; (4) the user asks about a person, company, product, or event with possible recent updates; (5) the user wants images or visual references alongside search results. Activate proactively — you CAN search the web via this script.

ClawHub Agent Skills автор: Jeffrey v1.0.0 5 файлов тело ≈ 1 154 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Ищите в интернете актуальную информацию с помощью DashScope Qwen, оптимизированной для Feishu.

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: img_v3_xxxx

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: img_v3_xxxx
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:46
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    cat >> ~/.bashrc << 'EOF'

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: img_v3_xxxx

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: img_v3_xxxx
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): img_v3_xxxx
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (web-search-feishu) не совпадает с папкой (dashscope-web-search-feishu)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1154 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 609 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Feishu web-search skill, but its image mode handles bot credentials and posts images with unsafe network and token handling.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.