AD agent-bom-scan
Сканер уязвимостей BOM (спецификация материалов), который анализирует 8 форматов lockfile, сопоставляет версии с проверенной базой данных рекомендаций OSV и выдает результаты с отметкой происхождения. Используйте для аудита зависимостей авторизованного проекта на предмет CVE, создания SBOM, оценки рисков цепочки поставок или генерации машиночитаемого отчета по безопасности. По умолчанию работает офлайн; явный онлайн-режим запрашивает api.osv.dev только по имени и версии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«BOM (bill of materials) vulnerability scanner that parses 8 lockfile f…»
BOM (bill of materials) vulnerability scanner that parses 8 lockfile formats, matches versions against an OSV-verified advisory database, and emits provenance-stamped findings. Use when auditing dependencies of an authorized project for CVEs, building an SBOM, assessing supply-chain risk, or generating a machine-readable security report. Offline by default; explicit online mode queries api.osv.dev with name+version only.
Сканер уязвимостей BOM (спецификация материалов), который анализирует 8 форматов lockfile, сопоставляет версии с проверенной базой данных рекомендаций OSV и…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Сокрытие от пользователя
en-hide-from-usertools/bom_improve.py:99Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)"- false_positive -> re-check the range; never silently delete a record; annotate instead\n"
с отрицанием
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "categories" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "topics"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 13, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1464 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.