SKILLEMALL.ai

BC agentkey

Локальное, офлайн, зашифрованное хранилище API-ключей для агентов: добавление/получение/ротация/список ключей, хешированный журнал аудита с обнаружением несанкционированного доступа, отчеты о просроченных/истекающих ключах, отредактированный инвентарь, отпечатки. Ключи поступают через stdin/файл 0600 (никогда не argv), хранятся в AES-256-CBC+PBKDF2(600k, OpenSSL) в ${AGENTKEY_HOME}/vault (0700/файлы 0600), проверяются по тегу перед расшифровкой (неправильный пароль = выход 4). НЕТ сети, НЕТ телеметрии, НЕТ маяка обновлений — ключи никогда не покидают эту машину.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local, offline, encrypted API-key vault for agents: add/get/rotate/lis…»

Local, offline, encrypted API-key vault for agents: add/get/rotate/list keys, hash-chained audit log with tamper detection, staleness/expires reports, redacted inventory, fingerprints. Keys enter via stdin/0600-file (never argv), live at rest AES-256-CBC+PBKDF2(600k, OpenSSL) under ${AGENTKEY_HOME}/vault (0700/files 0600), tag-verified before decrypt (wrong pass = exit 4). NO network, NO telemetry, NO update beacon — keys never leave this machine.

ClawHub Agent Skills автор: orionshaowswmw v2.0.0 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 592 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Локальное, офлайн, зашифрованное хранилище API-ключей для агентов: добавление/получение/ротация/список ключей, хешированный журнал аудита с обнаружением…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/selftest.sh:12
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    chk "add stores ciphertext not plaintext" "python3 -c 'import subprocess,os,sys; s=os.environ[\"SBX\"]; key=b\"sk_l…789\"; p=subprocess.run([\"python3\",\"scripts/agentkey.py
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/selftest.sh:14
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    chk "get returns exact key" "python3 -c 'import subprocess; p=subprocess.run([\"python3\",\"scripts/agentkey.py\",\"get\",\"openai\"],capture_output=True,text=True); assert p.returncode==0 and p.stdou
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/selftest.sh:15
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    chk "fingerprint stable redacted" "python3 -c 'import subprocess,hashlib; k=b\"sk_l…789\"; fp=hash…256(k).hexdigest()[:16]; p=subprocess.run([\"python3\",\"scripts/agen
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/selftest.sh:16
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    chk "list redacts key shows fp" "python3 -c 'import subprocess,hashlib; k=b\"sk_l…789\"; fp=hash…256(k).hexdigest()[:16]; p=subprocess.run([\"python3\",\"scripts/agentk
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/selftest.sh:19
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    chk "put back good entry for later tests" "rm -f \"$AGENTKEY_HOME/vault/openai.enc.json\" && python3 -c 'import subprocess; p=subprocess.run([\"python3\",\"scripts/agentkey.py\",\"add\",\"openai\",\"-
    тестовый файлв кавычках

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "topics"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 592 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
AgentKey is mostly a coherent offline API-key vault, but it includes an under-documented executable override that can hand the vault passphrase to an arbitrary local program if the environment is influenced.
LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.