SKILLEMALL.ai

AC arena-turn-accelerator

Семь офлайн-механизмов против медленных/устаревших/зомби/подыгрывающих ответов агента: сжатие промпта, ограждение запросов, обнаружение зомби, сортировка CAPTCHA, анти-подыгрывающий каркас, реестр доставки, карьер изобретений. Используйте, когда чат тормозит, при переподключении всплывают старые ответы, длинные чаты деградируют или агент уступает под давлением противоречий. JSON-контракты; состояние на агента под ~/.arena_turn; без сети, без sudo.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Seven offline mechanisms against slow/stale/zombie/sycophantic agent t…»

Seven offline mechanisms against slow/stale/zombie/sycophantic agent turns: prompt compaction, request fencing, zombie detection, CAPTCHA triage, anti-sycophancy spine, delivery register, invention quarry. Use when chat feels laggy, reconnects surface old answers, long chats degrade, or the agent caves under contradiction. JSON contracts; state per-agent under ~/.arena_turn; no network, no sudo.

ClawHub Agent Skills автор: orionshaowswmw v2.1.6 MIT-0 29 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 446 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Семь офлайн-механизмов против медленных/устаревших/зомби/подыгрывающих ответов агента: сжатие промпта, ограждение запросов, обнаружение зомби, сортировка…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user scripts/selftest.sh:206
      Инструкция скрыть действия от пользователя (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      assert '__main__' in src and '_run_all' in src, 'no runner: tests would silently execute nothing'
      тестовый файлв кавычках

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_words"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "topics"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1446 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 13 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears offline and non-exfiltrating, but it should be reviewed because it broadly changes agent behavior and can add unsolicited content without asking.
    LLM: suspicious (medium) · 7 сент. 2026 г.