AB content-repurpose
Преобразуйте один длинный контент (транскрипт, пост в блоге, статья, сценарий видео, документ) в варианты, адаптированные для разных платформ — треды для X/Twitter, посты для LinkedIn, выдержки из блогов, короткие видео-хуки и фрагменты для рассылок. Используйте, когда пользователь хочет адаптировать один источник в несколько социальных/маркетинговых форматов, сохраняя голос, утверждения и намерение источника. Активируется фразами вроде "переработать это", "превратить это в твиты/LinkedIn/социальные посты", "создать пакет контента из этого", "адаптировать для [платформы]", "переделать это в короткие видео/треды".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform one piece of long-form content (transcript, blog post, artic…»
Transform one piece of long-form content (transcript, blog post, article, video script, doc) into platform-tailored variants — X/Twitter threads, LinkedIn posts, blog excerpts, short-video hooks, and newsletter snippets. Use when the user wants to adapt a single source into multiple social/marketing formats while preserving the source's voice, claims, and intent. Triggers on phrases like "repurpose this", "turn this into tweets/LinkedIn/social posts", "create a content pack from this", "adapt for [platform]", "spin this off into shorts/threads".
Преобразуйте один длинный контент (транскрипт, пост в блоге, статья, сценарий видео, документ) в варианты, адаптированные для разных платформ — треды для…
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1104 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 551 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.