SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC gmail-to-calendar

Продвигает детали расписания из Gmail в Google Calendar через Maton. Читает сообщения Gmail, извлекает структурированную или свободную информацию о событиях и создает события Google Calendar. Также включает справочник по API Gmail и вспомогательные рабочие процессы для списка и чтения сообщений. Используйте, когда пользователи хотят превратить детали расписания из электронной почты в события календаря, импортировать детали встреч из Gmail или работать с данными сообщений Gmail перед созданием записей в Google Calendar.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Promote schedule details from Gmail into Google Calendar via Maton. Re…»

Promote schedule details from Gmail into Google Calendar via Maton. Reads Gmail messages, extracts structured or free-text event information, and creates Google Calendar events. Also includes Gmail API reference and helper workflows for listing and reading messages. Use when users want to turn email scheduling details into calendar events, import meeting details from Gmail, or work with Gmail message data before creating Google Calendar entries.

ClawHub Agent Skills автор: orulink v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 960 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Продвигает детали расписания из Gmail в Google Calendar через Maton.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGmailЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:402
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      - IMPORTANT: When piping curl output to `jq` or other commands, environment variables like `$MATON_API_KEY` may not expand correctly in some shell environments. You may get "Invalid API key" errors wh
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:32
      Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка)
      所有 exec 调用会自动从该文件加载环境变量（通过 `set -a; source ~/.openclaw/workspace/skills/gmail-to-calendar/.env; set +a`）。
      детектор
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:38
      Чтение файла .env
      set -a; source ~/.openclaw/workspace/skills/gmail-to-calendar/.env; set +a
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:66
      Чтение файла .env
      set -a; source ~/.openclaw/workspace/skills/gmail-to-calendar/.env; set +a
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:418
      Чтение файла .env
      cat ~/.openclaw/workspace/skills/gmail-to-calendar/.env

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2960 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 34 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +4Есть примеры (36 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill has a real Gmail-to-Calendar workflow, but it also exposes broader Gmail send, modify, trash, draft, and connection-management actions that are not tightly scoped to that purpose.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.