SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC wjx-cli-use

Руководство по использованию wjx-cli (Wenjuanxing CLI) для создания опросов, запроса ответов и анализа данных. Используйте, когда пользователь упоминает: 问卷, 调查, 收集, 表单, 投票, 考试, 测评, 满意度, NPS, 问卷星, wjx, survey, questionnaire, или хочет создавать опросы, просматривать ответы, экспортировать данные, анализировать NPS/CSAT или управлять контактами, отделами и субаккаунтами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide for using wjx-cli (Wenjuanxing CLI) to create surveys, query res…»

Guide for using wjx-cli (Wenjuanxing CLI) to create surveys, query responses, and analyze data. Use when the user mentions: 问卷, 调查, 收集, 表单, 投票, 考试, 测评, 满意度, NPS, 问卷星, wjx, survey, questionnaire, or wants to create surveys, view responses, export data, analyze NPS/CSAT, or manage contacts, departments, and sub-accounts.

ClawHub Agent Skills автор: orzwq v0.4.2 MIT-0 12 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 546 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Руководство по использованию wjx-cli (Wenjuanxing CLI) для создания опросов, запроса ответов и анализа данных.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/install-nodejs.md:20
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
      curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell setup.sh:190
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
      echo "  CentOS:   curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash - && sudo yum install -y nodejs"
      детекторстрока в коде
    • низкая Опасные команды cmd-privilege setup.sh:190
      Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
      echo "  CentOS:   curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash - && sudo yum install -y nodejs"
      детекторстрока в коде

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "name_en"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3546 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real Wenjuanxing CLI helper, but it can install software, store API keys, and modify or delete live survey/account data without enough explicit safety gates.
    LLM: suspicious (high) · 4 сент. 2026 г.