BC generatebot
Универсальное решение для создания контента, публикации в социальных сетях, создания видео и дизайна шаблонов изображений через API GenerateBot. Ищите популярные темы, пишите посты и статьи для блогов, создавайте короткие видеоролики, проектируйте и рендерите шаблоны изображений, публикуйте в LinkedIn/Instagram/TikTok/WordPress, обогащайте SEO-ссылками, генерируйте изображения ИИ и переписывайте в фирменном стиле. Используйте, когда пользователь упоминает GenerateBot, хочет создавать контент, видео, дизайнить изображения для постов, публиковать в социальных сетях или CMS, или автоматизировать рабочие процессы создания контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«All-in-one content generation, social media publishing, video creation…»
All-in-one content generation, social media publishing, video creation, and image template design via the GenerateBot API. Search trending topics, write blog posts and articles, create short-form video reels, design and render image templates, publish to LinkedIn/Instagram/TikTok/WordPress, enrich with SEO links, generate AI images, and rewrite in brand voice. Use when the user mentions GenerateBot, wants to generate content, create videos, design post images, publish to social media or CMS, or automate content workflows.
Универсальное решение для создания контента, публикации в социальных сетях, создания видео и дизайна шаблонов изображений через API GenerateBot.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 13352 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 89, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (generatebot) не совпадает с папкой (content-generator-from-url)
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 13352 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 243, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 527 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 78 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 243 пунктов
- +4Есть примеры (49 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.