AB seo-geo-optimizer
Оптимизация любого веб-сайта для SEO и GEO (AI-поисковики) — стратегия ключевых слов и кластеризация, архитектура сайта и многоязычная структура URL, SEO на уровне страницы, контент, готовый к цитированию ИИ, планирование тематического авторитета, внутренняя перелинковка и структурированные данные (FAQPage, HowTo, LocalBusiness, Service). ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ НАВЫК, когда пользователь хочет аудировать, планировать или переписывать SEO/GEO-активы, выбирать ключевые слова, структурировать сайт, писать заголовки и мета-описания, добавлять схемы или делать контент цитируемым поисковыми системами с помощью ИИ. Каждая рекомендация привязана к качеству трафика, позициям, потенциалу цитирования ИИ или конверсии. Читает рыночный профиль проекта для позиционирования, аудитории и языка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Optimize any website for SEO and GEO (AI search engines) — keyword str…»
Optimize any website for SEO and GEO (AI search engines) — keyword strategy and clustering, site architecture and multilingual URL structure, page-level on-page SEO, AI-citation-ready content, topical-authority planning, internal linking, and structured-data schema (FAQPage, HowTo, LocalBusiness, Service). USE THIS SKILL whenever the user wants to audit, plan, or rewrite SEO/GEO assets, choose keywords, structure a site, write title tags and meta descriptions, add schema, or make content citable by AI search. Ties every recommendation to traffic quality, rankings, AI-citation potential, or conversion. Reads the project's market-profile for positioning, audience, and language.
Оптимизация любого веб-сайта для SEO и GEO (AI-поисковики) — стратегия ключевых слов и кластеризация, архитектура сайта и многоязычная структура URL, SEO на…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1676 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 684 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.