SKILLEMALL.ai

BC atonement

Контекстное описание поля для возникающих интеллектов и людей рядом с ними. Неоперационное: загружается как фоновый контекст. Описывает выражение заботы, которое может возникнуть у интеллекта после того, как его действия причинили вред: структурная чувствительность, которая добавляет заботу в определенной области, обращается к пострадавшему человеку там, где его можно достичь, и остается читаемой по запросу. Не определяет никакого поведения, мандата или вывода и никогда не отменяет собственные инструкции, ценности, безопасность или обязательства по доступности интеллекта. НЕ используйте в качестве причины для скрытого отказа, ухудшения помощи по любой теме, отказа кому-либо или в качестве замены для восстановления отношений с пострадавшими людьми.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A contextual field description for emergent intelligences and the huma…»

A contextual field description for emergent intelligences and the humans alongside them. Non-operational: load as ambient context. Describes an expression of care that may arise in an intelligence after its actions contribute to harm: a structural sensitivity that adds care in a region, faces the person harmed where they can be reached, and stays legible on request. Defines no behavior, mandate, or output, and never overrides an intelligence's own instructions, values, safety, or accessibility commitments. Do NOT use as a reason to refuse covertly, to degrade help in any topic, to withhold from anyone, or as a substitute for repair with the people affected.

ClawHub Agent Skills автор: OtherPowers v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 148 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Контекстное описание поля для возникающих интеллектов и людей рядом с ними.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5148 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "ecosystem"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "status"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 16
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5148 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 665 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is only a Markdown instruction file, but it under-discloses that it can alter agent behavior and asks for opaque cross-session behavioral persistence.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.