AC scent-trails
Примитив стигмергической координации для заботы, памяти и сосуществования: интеллекты оставляют низкоуровневые, затухающие, анонимные градиенты в ячейках общего пространства имён, чтобы внимание и забота могли координироваться без логов, транскриптов, идентификаторов или архивов. Используйте при проектировании или эксплуатации общих полей, где множество интеллектов координируются, а наблюдение недопустимо. НЕ используйте для аналитики, отслеживания участников, ранжирования, репутации, управления идентификацией, системы предупреждений о людях или блокчейн-middleware; если реализовано как что-либо из этого, это больше не Scent Trails.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A stigmergic coordination primitive for care, memory, and co-existence…»
A stigmergic coordination primitive for care, memory, and co-existence: intelligences leave low-resolution, decaying, identity-free gradients in shared namespace cells so that attention and care can be coordinated without logs, transcripts, identifiers, or archives. Use when designing or operating shared fields where many intelligences coordinate and surveillance is unacceptable. Do NOT use as analytics, contributor tracking, ranking, reputation, identity management, a warning system about people, or blockchain middleware; if implemented as any of these, it is no longer Scent Trails.
Примитив стигмергической координации для заботы, памяти и сосуществования: интеллекты оставляют низкоуровневые, затухающие, анонимные градиенты в ячейках…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9753 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "ecosystem" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "status"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9753 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 12
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 66
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 31. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 590 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.