SKILLEMALL.ai

AC celebrate

Превратите реальную победу в набор фирменных изображений для соцсетей, email и профиля, во всех необходимых размерах, на основе подтвержденного скриншота. Используйте, когда кто-то достиг нового уровня, рубежа, запуска, получил рейтинг, награду, был принят, выпустил продукт, занял позицию в чарте или достиг другого публичного результата и хочет поделиться этим, похвастаться, разместить в рассылке или использовать как доказательство при найме или сборе средств. Активируется по фразам «сделай скриншот для публикации», «преврати это в карточку для соцсетей», «баннер для LinkedIn», «мы достигли №1», «у нас N пользователей», «изображение для анонса», «похвастаться», «пост для хвастовства», «отпраздновать это» или при вставке скриншота таблицы лидеров, панели управления или графика.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a real win into a set of designed, on-brand image assets for soci…»

Turn a real win into a set of designed, on-brand image assets for social media, email and a profile, in every size those channels need, built around a verified screenshot as proof. Use whenever someone lands a ranking, a milestone, a launch, a star count, an award, an acceptance, a shipped release, a chart position or any other public result and wants to post it, show it off, put it in a newsletter, or use it as hiring or fundraising evidence. Triggers on "make a screenshot I can post", "turn this into a social card", "banner for LinkedIn", "we hit #1", "we just crossed N users", "announcement image", "show off", "brag post", "celebrate this", or a pasted screenshot of a leaderboard, dashboard or chart.

ClawHub Agent Skills автор: Ahmad Othman Ammar Adi. v0.1.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 1 525 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 ч назад

Превратите реальную победу в набор фирменных изображений для соцсетей, email и профиля, во всех необходимых размерах, на основе подтвержденного скриншота.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1525 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 712 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill’s purpose is coherent, but its renderer has under-disclosed unsafe config paths that can execute raw HTML/JavaScript and write files outside the intended output folder.
    LLM: suspicious (high) · 14 сент. 2026 г.