SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC langsmith-fetch

Отлаживайте агентов LangChain и LangGraph, извлекая трассировки выполнения из LangSmith Studio. Используйте для отладки поведения агента, анализа ошибок, анализа вызовов инструментов, проверки операций с памятью или анализа производительности агента. Автоматически извлекает недавние трассировки и анализирует закономерности выполнения. Требуется установленный CLI langsmith-fetch.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Debug LangChain and LangGraph agents by fetching execution traces from…»

Debug LangChain and LangGraph agents by fetching execution traces from LangSmith Studio. Use when debugging agent behavior, investigating errors, analyzing tool calls, checking memory operations, or examining agent performance. Automatically fetches recent traces and analyzes execution patterns. Requires langsmith-fetch CLI installed.

ClawHub Agent Skills автор: Ahmad Othman Ammar Adi. v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 608 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Отлаживайте агентов LangChain и LangGraph, извлекая трассировки выполнения из LangSmith Studio.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:224
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export LANGSMITH_API_KEY="your_key"' >> ~/.bashrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:225
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export LANGSMITH_PROJECT="your_project"' >> ~/.bashrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:393
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export LANGSMITH_API_KEY="your_key"' >> ~/.bashrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:394
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export LANGSMITH_PROJECT="your_project"' >> ~/.bashrc

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (langsmith-fetch) не совпадает с папкой (langsmith-fetch-skill)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 70
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2608 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 336 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (27 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed LangSmith debugging helper, but it can access and locally save private trace data when the user asks it to debug agents.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 авг. 2026 г.