AC mta-commuter
Пригородный транспорт Нью-Йорка: расписания LIRR, Metro-North и метро, планирование поездок и оповещения о работе. Используйте, когда пользователь спрашивает об отправлениях поездов, прибытиях, времени в пути, вариантах поездок или сбоях в работе. Также для планирования многоэтапных поездок между пунктами, поиска ближайших станций по всем системам, альтернатив конкретному поезду или оповещений о путях. Триггеры: "LIRR", "Metro-North", "MNR", "subway", "train schedule", "train times", "train home", "get me to", "how do I get to", "trip from", "alternatives", "track alert", "nearby stations", "commute", "train options", "service alerts", "MTA".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«NYC commuter transit: LIRR, Metro-North, and Subway schedules, trip pl…»
NYC commuter transit: LIRR, Metro-North, and Subway schedules, trip planning, and service alerts. Use when the user asks about train departures, arrivals, commute times, trip options, or service disruptions. Also for multi-leg trip planning between locations, finding nearby stations across all systems, alternatives to a specific train, or track alerts. Triggers on "LIRR", "Metro-North", "MNR", "subway", "train schedule", "train times", "train home", "get me to", "how do I get to", "trip from", "alternatives", "track alert", "nearby stations", "commute", "train options", "service alerts", "MTA".
Пригородный транспорт Нью-Йорка: расписания LIRR, Metro-North и метро, планирование поездок и оповещения о работе.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1427 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -35 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.