AD outgoing
Находите и бронируйте реальные мероприятия — рестораны, бары, концерты, комедийные шоу, музеи, события и развлечения — с помощью поиска на естественном языке. Общая точка входа в Outgoing; используйте ее для любого запроса «Что нам делать / Где поесть / Что происходит рядом со мной» или перенаправляйте в более узкий вспомогательный навык, когда случай специфичен (свидание, выходные с детьми, планирование поездки, деловая встреча, наслаждение природой, встреча с друзьями, знакомство с новыми людьми, подходит для питомцев, активный отдых, доступные мероприятия) или пользователь хочет купить билеты (book-tickets). Работает в городах по всему миру.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find and book real-world things to do — restaurants, bars, concerts, c…»
Find and book real-world things to do — restaurants, bars, concerts, comedy, museums, events, and activities — via natural-language search. The general entry point to Outgoing; use it for any "what should we do / where should we eat / what's on near me" request, or route to a narrower companion skill when the occasion is specific (date-night, kids-weekend, trip-planning, work-meetup, enjoy-nature, friends-hangout, meet-new-people, pet-friendly, stay-active, accessible-outings) or the user wants to buy tickets (book-tickets). Works in cities worldwide.
Находите и бронируйте реальные мероприятия — рестораны, бары, концерты, комедийные шоу, музеи, события и развлечения — с помощью поиска на естественном языке.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (outgoing) не совпадает с папкой (outgoing-event-discovery)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 839 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 557 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.