BD jisuai-auto
Конфигурация OpenClaw для подключения к сервису промежуточного хранения моделей MiniMax от aicodee.com. Активируется, когда пользователю нужно настроить, установить или активировать API MiniMax от aicodee. Триггеры: jisuai-auto, конфигурация jisuai, конфигурация aicodee, конфигурация MiniMax.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一键配置 OpenClaw 对接 aicodee.com MiniMax 模型中转服务。当用户需要配置、设置、激活 aicodee 的 Mi…»
一键配置 OpenClaw 对接 aicodee.com MiniMax 模型中转服务。当用户需要配置、设置、激活 aicodee 的 MiniMax API 时触发。触发词：jisuai-auto、配置jisuai、配置爱代码、配置MiniMax。
Конфигурация OpenClaw для подключения к сервису промежуточного хранения моделей MiniMax от aicodee.com. Активируется, когда пользователю нужно настроить…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.
Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Секреты в коде
secret-labelled-tokenSKILL.md:58Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)API Key:…36f
-
средняя Секреты в коде
secret-labelled-tokenSKILL.md:64Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)- api-key = `sk-3…36f`
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:64Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)- api-key = `sk-3…36f`
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 462 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.