BF market-insight-agent
Агент для анализа рынка сетевой литературы. Активируется при необходимости анализа тенденций рынка сетевой литературы, изучения политики платформ, мониторинга данных конкурентов, поддержки выбора тем данными. Используется для: (1) Анализа рыночных возможностей сетевой литературы на платформах Amazon KDP/起点/番茄/晋江 и др. (2) Отслеживания изменений политики и алгоритмических предпочтений платформ. (3) Мониторинга данных конкурентных романов (просмотры/процент завершения/оценка дохода). (4) Генерации отчетов по анализу рынка для поддержки планирования тем. (5) Выявления перспективных нишевых рынков и новых тематических возможностей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全球网络文学市场洞察智能体。当需要分析网文市场趋势、调研平台政策、竞品数据监控、选题数据支撑时触发本技能。用于： (1) 分析Amazon…»
全球网络文学市场洞察智能体。当需要分析网文市场趋势、调研平台政策、竞品数据监控、选题数据支撑时触发本技能。用于： (1) 分析Amazon KDP/起点/番茄/晋江等平台的网文市场机会 (2) 追踪各平台政策变化和算法偏好 (3) 监控竞品小说数据（阅读量/完读率/收入估算） (4) 生成市场分析报告为选题策划提供数据支撑 (5) 识别蓝海细分市场和新兴题材机会
Агент для анализа рынка сетевой литературы.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../scripts/data_collector.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../scripts/data_collector.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../scripts/data_collector.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 868 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.