AD pdfly-cli
Чистое Python CLI-приложение для работы с PDF-файлами. Используйте, когда нужно сжать, объединить, разделить, повернуть, подписать, извлечь изображения/текст или конвертировать файлы в/из PDF. Команды: 2-up, booklet, cat, check-sign, compress, extract-annotated-pages, extract-images, extract-text, meta, pagemeta, rm, rotate, sign, uncompress, update-offsets, x2pdf. Триггерные фразы: "compress PDF", "merge PDFs", "split PDF", "rotate pages", "extract images from PDF", "sign PDF", "PDF metadata", "convert to PDF".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A pure-python CLI application for manipulating PDF files. Use when nee…»
A pure-python CLI application for manipulating PDF files. Use when needing to compress, merge, split, rotate, sign, extract images/text, or convert files to/from PDF. Commands: 2-up, booklet, cat, check-sign, compress, extract-annotated-pages, extract-images, extract-text, meta, pagemeta, rm, rotate, sign, uncompress, update-offsets, x2pdf. Trigger phrases: "compress PDF", "merge PDFs", "split PDF", "rotate pages", "extract images from PDF", "sign PDF", "PDF metadata", "convert to PDF".
Чистое Python CLI-приложение для работы с PDF-файлами.
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 559 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.