AD feishu-task-management
Управляет задачами Feishu с помощью локального набора инструментов Python, который всегда имеет учетные данные приложения и может действовать как пользователь для API задач при наличии пользовательских токенов OAuth. Используйте, когда Codex необходимо создавать, проверять, обновлять, завершать, повторно открывать, удалять или изменять участников задач в Feishu Task, особенно когда имена участников должны быть разрешены через локально синхронизированную таблицу участников и сопоставление псевдонимов вместо поиска контактов по запросу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Feishu tasks through a local Python toolkit that always has app…»
Manage Feishu tasks through a local Python toolkit that always has app credentials and can optionally act as a user for task APIs when OAuth user tokens are available. Use when Codex needs to create, inspect, update, complete, reopen, delete, or change task members in Feishu Task, especially when member names must be resolved through a locally synced member table and alias mapping instead of ad hoc contact lookups.
Управляет задачами Feishu с помощью локального набора инструментов Python, который всегда имеет учетные данные приложения и может действовать как пользователь…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokentoolkit/config/runtime.json:3Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"app_secret": "xQXr…GWj",
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobtoolkit/config/runtime.json:8Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"user_access_token": "eyJh…xNz
в кавычках
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-task-management) не совпадает с папкой (feishu-task-management-skill)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Шаги. Шагов: 57
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1365 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 418 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.