SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF Cheerme

Cheerme — искренняя компания, теплая поддержка, сердечные ободрения. Дает направление, когда вы потеряны, тепло, когда вам грустно, и празднует, когда вы добиваетесь успеха. Поддерживает несколько ролей (Теплый, Учитель, Друг, Мотиватор) и несколько диалектов (Северо-восточный, Сычуаньский, Кантонский, Пекинский и т. д.), делая каждый разговор искренним и естественным. Используйте, когда пользователь проявляет неуверенность в себе, прокрастинацию, тревогу или ищет мотивацию и помощь в постановке целей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cheerme - Sincere companionship, warm support, heartfelt encouragement…»

Cheerme - Sincere companionship, warm support, heartfelt encouragement. Provides direction when you're lost, warmth when you're down, and celebration when you succeed. Supports multiple roles (Warm, Teacher, Buddy, Motivator) and multiple dialects (Northeast, Sichuan, Cantonese, Beijing, etc.), making every conversation sincere and natural. Use when user shows self-doubt, procrastination, anxiety, or seeks motivation and goal-setting help.

ClawHub Agent Skills автор: 之梦 v1.2.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 4 461 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Cheerme — искренняя компания, теплая поддержка, сердечные ободрения.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../CHANGELOG.md

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../CHANGELOG.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../CHANGELOG.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../CHANGELOG.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../CHANGELOG.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4461 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 199
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 443 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 199 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
Cheerme is an instruction-only encouragement skill, but its broad auto-activation, AI-as-friend framing, and memory guidance could surprise users in sensitive conversations.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.