AC video-watermark-remover
Удаляйте водяные знаки из видео с помощью фильтра delogo ffmpeg. Используйте этот навык, когда пользователь хочет удалить водяной знак из видео, просит удалить наложение логотипа/текста, отправляет видео с видимыми водяными знаками или говорит «去除水印» / «remove watermark» / «去水印». Работает как для водяных знаков с фиксированным положением, так и для динамически перемещающихся (сегментированный подход delogo). НЕ удаляет прозрачные/сложные водяные знаки, сгенерированные ИИ, требующие дорисовки — для них нужен другой конвейер.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remove watermarks from videos using ffmpeg delogo filter. Use this ski…»
Remove watermarks from videos using ffmpeg delogo filter. Use this skill whenever the user wants to remove a watermark from a video, asks to remove a logo/text overlay, sends a video with visible watermarks, or says "去除水印" / "remove watermark" / "去水印". Works for both fixed-position and dynamically-moving watermarks (segmented delogo approach). Does NOT remove transparent/AI-generated complex watermarks that require inpainting — those need a different pipeline.
Удаляйте водяные знаки из видео с помощью фильтра delogo ffmpeg.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (video-watermark-remover) не совпадает с папкой (ffmpeg-video-watermark-remover)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 859 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.