SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC meta-skill-weaver

Используйте этот навык при оркестрации сложных многоэтапных задач. Обеспечивает декомпозицию задач по первым принципам, систему событий EventBus, сотрудничество между навыками с параллельным выполнением, контроль тайм-аутов и восстановление после прерываний. v2.4 добавляет MetricsMiddleware с триггерами автооптимизации и FeedbackMiddleware для пользовательских оценок. v2.3 включает 54+ тестов Jest для производственной стабильности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when orchestrating complex multi-step tasks. Provides f…»

Use this skill when orchestrating complex multi-step tasks. Provides first-principles task decomposition, EventBus event system, multi-skill collaboration with parallel execution, timeout control, and interrupt recovery. v2.4 adds MetricsMiddleware with auto-optimization triggers and FeedbackMiddleware for user ratings. v2.3 includes 54+ Jest tests for production stability.

ClawHub Agent Skills автор: pagoda v2.5.0 MIT-0 20 файлов тело ≈ 1 337 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык при оркестрации сложных многоэтапных задач.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:275
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…ywo+qwL+oL8H…C1U+vRfLQDvw==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:291
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-Yqfm+XDx0+Prh3…1yC+JWZ2…IL7+vK+Clp7…D7g==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:304
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…xZl+RoGR…fbT/ZgrF…0EA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:317
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…3bJ+V0If…IXN+CL65…a4w==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:333
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…H47+FFon…OsV/4+RRsz…0ig==",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "origin"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1337 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed orchestration and metrics/feedback package with broad but purpose-aligned capabilities, and I found no evidence of hidden exfiltration, destructive behavior, or deceptive execution.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.