AC rulespec
Определяйте, управляйте и компилируйте бизнес-правила в виде структурированных данных YAML в промпты, готовые для LLM, и файлы SKILL.md, загружаемые агентом. Используйте, когда пользователь хочет создавать бизнес-правила, определять политики, устанавливать ограничения, обеспечивать соблюдение правил, добавлять правила соответствия, управлять политиками возврата средств, правилами эскалации, порогами утверждения, требованиями SLA, правилами модерации контента или любой операционной политикой, которой должен следовать ИИ-агент. Также используйте, когда пользователь говорит "add a rule", "create a policy", "set a constraint", "define guardrails", или спрашивает о rulespec, rulespec.yaml или управлении бизнес-правилами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Define, manage, and compile business rules as structured YAML data int…»
Define, manage, and compile business rules as structured YAML data into LLM-ready prompts and agent-loadable SKILL.md files. Use when the user wants to create business rules, define policies, set guardrails, enforce constraints, add compliance rules, manage refund policies, escalation rules, approval thresholds, SLA requirements, content moderation rules, or any operational policy an AI agent should follow. Also use when the user says "add a rule", "create a policy", "set a constraint", "define guardrails", or asks about rulespec, rulespec.yaml, or business rule management.
Определяйте, управляйте и компилируйте бизнес-правила в виде структурированных данных YAML в промпты, готовые для LLM, и файлы SKILL.md, загружаемые агентом.…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1375 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 580 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.