SKILLEMALL.ai

BF selenium-automation

Навык автоматизации браузера с использованием Selenium для веб-скрейпинга, заполнения форм и тестирования пользовательского интерфейса. Используется, когда Codex необходимо автоматизировать взаимодействие с браузером, включая: (1) Заполнение форм и отправку данных, (2) Веб-скрейпинг и извлечение данных, (3) Тестирование и проверка пользовательского интерфейса, (4) Нажатие кнопок и навигация по страницам, (5) Обработка оповещений и всплывающих окон, (6) Создание снимков веб-страниц.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browser automation skill using Selenium for web scraping, form filling…»

Browser automation skill using Selenium for web scraping, form filling, and UI testing. Use when Codex needs to automate browser interactions including: (1) Filling forms and submitting data, (2) Web scraping and data extraction, (3) UI testing and validation, (4) Clicking buttons and navigating pages, (5) Handling alerts and popups, (6) Taking screenshots of web pages

ClawHub Agent Skills автор: panchenbo v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 735 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык автоматизации браузера с использованием Selenium для веб-скрейпинга, заполнения форм и тестирования пользовательского интерфейса.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/, scripts/ui_tester.py

АнализаторPlaywrightРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/, scripts/ui_tester.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Browser automation skill using Selenium for web scraping, form fil… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ui_tester.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/, scripts/ui_tester.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): examples/, scripts/ui_tester.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (selenium-automation) не совпадает с папкой (selenium-automation-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 735 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Selenium automation skill does what it claims, but it handles form submission and work-record changes with too little control and may expose sensitive form data in logs or screenshots.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.