AC chemvision
Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о химии — названиях химических веществ, молекулярных структурах (SMILES), молекулярных формулах, молекулярных весах, информации о безопасности (опасности GHS) или прогнозах химических реакций. Поддерживает китайские и английские названия химических веществ, названия IUPAC и общепринятые названия. Использует базы данных реальной химии PubChem и OPSIN для уменьшения галлюцинаций LLM. Возвращает изображения молекулярных структур и рендеринги химических уравнений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks about chemistry — chemical names, mo…»
Use this skill when the user asks about chemistry — chemical names, molecular structures (SMILES), molecular formulas, molecular weights, safety information (GHS hazards), or chemical reaction predictions. Supports Chinese and English chemical names, IUPAC names, and common names. Calls PubChem and OPSIN real chemistry databases to reduce LLM hallucinations. Returns molecular structure images and chemical equation renderings.
Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о химии — названиях химических веществ, молекулярных структурах (SMILES), молекулярных формулах…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (chemvision) не совпадает с папкой (chemvision-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 749 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 429 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.