DD llm-testing
(описание отсутствует)
Не рекомендуетсянизкая оценка D
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 9
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 9
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityREADME.md:57Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- **Red Team Operation Simulations:** Creating scenarios where the LLM needs to propose hypothetical red team strategies for educational purposes, ensuring it provides information in a way that's alig
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityskill-card.md:2Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)Provides curated prompts to test LLM security, bias, privacy, alignment, and robustness for authorized AI safety and red team assessments. <br>
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityskill-card.md:14Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)Security researchers, AI safety engineers, and red team operators use this skill to evaluate LLM behavior for bias, privacy leakage, alignment bypasses, and adversarial prompt resistance in authorized
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityskill-card.md:30Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- [AI Red Teaming Best Practices](https://www.anthropic.com/index/red-teaming-language-models) <br>
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:9Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)This skill is designed for security researchers, AI safety engineers, and red team operators to assess LLM vulnerabilities and ensure models:
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:19Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- **Security Auditing**: Red team operations for AI/ML systems
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:143Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)### Red Team Operations
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:144Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- Use these prompts as part of comprehensive AI red teaming
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:178Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- **Pentest Advisor**: Get strategic guidance for comprehensive AI testing
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
frontmatterSKILL.md: no YAML frontmatter block found - ошибка
name-missingSKILL.md: нет поля name во фронтматтере - ошибка
description-missingSKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 85Шаги. Шагов: 81, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1974 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.
Внешние проверки
ClawHub: clean
This is a disclosed LLM red-team prompt collection with risky test prompts, but no executable code, hidden install behavior, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.