SKILLEMALL.ai

BD SecLists Web-Shells

Примеры веб-оболочек для обнаружения и анализа: PHP, ASP, ASPX, JSP, Python, Perl оболочки. Используйте для исследований безопасности и тестирования систем обнаружения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Web shell samples for detection and analysis: PHP, ASP, ASPX, JSP, Pyt…»

Web shell samples for detection and analysis: PHP, ASP, ASPX, JSP, Python, Perl shells. Use for security research and detection system testing.

ClawHub Agent Skills автор: PandaAI-1337 v1.0.0 MIT-0 12 файлов · 4 скрипта тело ≈ 588 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Примеры веб-оболочек для обнаружения и анализа: PHP, ASP, ASPX, JSP, Python, Perl оболочки.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/Web-Shells/backdoor_list.txt:297
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      JSP Backdoor Reverse Shell.jsp
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:2
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      Provides diverse web shell samples in PHP, ASP, ASPX, JSP, Python, and Perl for detection, malware analysis, and authorized security testing. <br>
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:14
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      Security teams, researchers, and developers use this skill to inspect web-shell specimens for authorized detection testing, malware analysis, IDS/IPS signature validation, and forensics research. <br>
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:21
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Malware analysis
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:25
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **⚠️ IMPORTANT:** Only use for authorized security testing, bug bounty programs, CTF competitions, or educational purposes.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:61
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Authorized penetration testing with written permission
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:62
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Bug bounty programs (within scope)

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Web shell samples for detection and analysis: PHP, ASP, ASPX, JSP,… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (SecLists Web-Shells) не совпадает с папкой (web-shells)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 588 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill openly packages web-shell samples for authorized security testing and does not show evidence that it runs or installs them automatically.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.