SKILLEMALL.ai

BC pf-clone-gitlab

Пакетное клонирование проектов группы GitLab с выгрузкой ветки и индексацией в Excel. Используйте, когда пользователю нужно клонировать все проекты из группы GitLab, организовать их по структуре группы, выгрузить несколько веток (master/default + latest + release/prod) и сгенерировать индексный файл Excel с метаданными проекта и информацией о ветках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Batch clone GitLab group projects with branch checkout and Excel index…»

Batch clone GitLab group projects with branch checkout and Excel indexing. Use when user needs to clone all projects from a GitLab group, organize by group structure, checkout multiple branches (master/default + latest + release/prod), and generate an Excel index file with project metadata and branch information.

ClawHub Agent Skills автор: pangfan v1.0.1 MIT-0 4 файла · 2 скрипта тело ≈ 1 263 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Пакетное клонирование проектов группы GitLab с выгрузкой ветки и индексацией в Excel.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураExcelGitLabДанные и аналитикаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pf-clone-gitlab) не совпадает с папкой (gitlab-batch-cloner)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1263 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 314 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does the GitLab cloning and indexing it advertises, but it handles GitLab tokens and bulk local changes in risky, under-disclosed ways.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.