BD auto-hook
Проверяет, не допускает ли указанный SKILL проблем, таких как уклонение, пропуск шагов, упрощение выполнения, и гарантирует, что SKILL в конце имеет хук самоаудита (autohook); также может отменить внедренные хуки, чтобы вернуть SKILL в исходное состояние. Поддерживает три основных агента: Claude Code, OpenAI Codex CLI, OpenClaw, автоматически адаптируется к путям Linux / macOS / Windows. 【Триггеры для внедрения】: «проверь, не уклоняется ли skill XX», «аудит skill XX», «добавь хук к skill XX», «есть ли у skill XX хук», «проверь качество выполнения skill XX», «является ли skill XX стандартным», «найди, где находится skill XX». 【Триггеры для отмены】: «прекрати проверку skill XX», «больше не проверяй», «отмени хук», «удалить хук», «удалить autohook из skill XX», «отключить аудит», «отменить хук», «восстановить skill XX». Как только пользователь упоминает любой из вышеуказанных триггеров, этот skill активируется немедленно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«检查指定 SKILL 是否存在偷懒、跳步、简化执行等问题，并确保该 SKILL 末尾附有自审计钩子（autohook）； 也可撤销已注入的钩…»
检查指定 SKILL 是否存在偷懒、跳步、简化执行等问题，并确保该 SKILL 末尾附有自审计钩子（autohook）； 也可撤销已注入的钩子，将 SKILL 恢复原样。 支持 Claude Code、OpenAI Codex CLI、OpenClaw 三大智能体，自动适配 Linux / macOS / Windows 路径。 【注入触发词】：「检查 XX skill 有没有偷懒」「审计 XX skill」「给 XX skill 加钩子」「XX skill 有没有 hook」 「验证 XX skill 执行质量」「XX skill 是否规范」「帮我找 XX skill 在哪」。 【撤销触发词】：「停止检查 XX skill」「不用检查了」「取消 hook」「删除钩子」「移除 XX skill 的自审计」 「XX skill 去掉 autohook」「关掉审计」「撤销钩子」「还原 XX skill」。 只要用户提到上述任意触发词，立即触发本 skill。
Проверяет, не допускает ли указанный SKILL проблем, таких как уклонение, пропуск шагов, упрощение выполнения, и гарантирует, что SKILL в конце имеет хук…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1717 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.