SKILLEMALL.ai

AB html-to-one-pptx

Преобразуйте любой HTML-файл или дизайн в PowerPoint (.pptx) слайд с точным воспроизведением пикселей. Активируйте, когда пользователь загружает HTML-файлы и просит «конвертировать в PPT», «сделать PowerPoint», «превратить это в слайды» или «一比一还原为 PPT». Обрабатывает один HTML-файл или несколько HTML-файлов (объединенных в один PPT). Всегда следуйте этому навыку — никогда не импровизируйте рабочий процесс.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert any HTML file or design into a pixel-faithful PowerPoint (.ppt…»

Convert any HTML file or design into a pixel-faithful PowerPoint (.pptx) slide. Trigger when the user uploads HTML file(s) and asks to "convert to PPT", "make a PowerPoint", "turn this into slides", or "一比一还原为 PPT". Handles single HTML or multiple HTML files (merged into one PPT). Always follow this skill — never improvise the workflow.

ClawHub Agent Skills автор: panhongwei v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 6 947 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразуйте любой HTML-файл или дизайн в PowerPoint (.pptx) слайд с точным воспроизведением пикселей. Активируйте, когда пользователь загружает HTML-файлы и…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторPowerPointИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6947 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6947 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent HTML-to-PowerPoint converter that uses local Python and Node tooling for the stated conversion workflow.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.