SKILLEMALL.ai

AB aws-fis-experiment-prepare

Используйте, когда пользователь хочет подготовить, создать или сгенерировать конфигурацию эксперимента AWS FIS (Fault Injection Service). Активируется по запросам "prepare FIS experiment", "create FIS experiment for [scenario]", "generate chaos experiment config", "准备 FIS 实验", "生成 [scenario] 混沌实验配置", "create experiment template for AZ power interruption", "set up fault injection test". Охватывает готовые сценарии из библиотеки сценариев (прерывание питания в AZ, замедление работы приложения в AZ, замедление трафика между AZ, сетевая связность между регионами), пользовательские одиночные действия FIS (aws:rds:failover-db-cluster, aws:ec2:stop-instances и т. д.) и инъекцию ошибок на основе SSM Automation для Amazon MSK (перезагрузка брокера) и ElastiCache Redis/Valkey (перезагрузка основного узла, отказ группы репликации).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to prepare, create, or generate an AWS FIS (Fa…»

Use when the user wants to prepare, create, or generate an AWS FIS (Fault Injection Service) experiment configuration. Triggers on "prepare FIS experiment", "create FIS experiment for [scenario]", "generate chaos experiment config", "准备 FIS 实验", "生成 [scenario] 混沌实验配置", "create experiment template for AZ power interruption", "set up fault injection test". Covers Scenario Library pre-built scenarios (AZ Power Interruption, AZ Application Slowdown, Cross-AZ Traffic Slowdown, Cross-Region Connectivity), custom single FIS actions (aws:rds:failover-db-cluster, aws:ec2:stop-instances, etc.), and SSM Automation-based fault injection for Amazon MSK (broker reboot) and ElastiCache Redis/Valkey (primary node reboot, replication group failover).

ClawHub Agent Skills автор: panlm v1.0.0 MIT-0 14 файлов · 3 скрипта тело ≈ 4 776 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Активируется по запросам "prepare FIS experiment", "create FIS experiment for [scenario]", "generate chaos experiment config", "准备 FIS 实验", "生成 [scenario]…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/az-power-interruption-guide.md:255
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
      | `AWSF…ess` | Stop/Start instances, KMS grants for encrypted EBS, SSM commands |
      детектортаблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/cfn-base-template.md:65
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
      | `aws:…ces`, `aws:…ces`, `aws:…pi-*`, `aws:…sg-*` | `AWSF…ess` |
      детектортаблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/cfn-base-template.md:72
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
      | `aws:ebs:*` | `AWSF…ess` (EBS actions are covered by the EC2 policy) |
      детектортаблица

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 31, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4776 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 74
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 743 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is for AWS fault-injection setup, but it can automatically create, modify, and delete live cloud resources, so it needs review before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.