SKILLEMALL.ai

AF generate-judgements

Используйте при создании или обновлении определений суждений для тестов (judge_definitions) в конфигурационном файле YAML для оценки навыков агента. Анализирует SKILL.md навыка и справочные файлы для создания детализированных вопросов для суждений «да/нет» с тегами области. Активируется по запросам «generate judgements», «create judge definitions», «write test config», «add judgements», «生成判定», «创建测试配置», «更新判定», «补充judgement».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when creating or updating test judgement definitions (judge_defini…»

Use when creating or updating test judgement definitions (judge_definitions) for an agent skill evaluation YAML config. Analyzes a skill's SKILL.md and reference files to produce fine-grained yes/no judge questions with scope tags. Triggers on "generate judgements", "create judge definitions", "write test config", "add judgements", "生成判定", "创建测试配置", "更新判定", "补充judgement".

ClawHub Agent Skills автор: panlm v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 599 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте при создании или обновлении определений суждений для тестов (judgedefinitions) в конфигурационном файле YAML для оценки навыков агента.

Как процесс F 70/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
70/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/*
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2599 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This Markdown-only skill helps generate evaluation YAML and only writes files after user review and approval.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.