SKILLEMALL.ai

AD arch-diagram

Генерирует визуализацию архитектуры репозитория кода в виде отдельного статического HTML-файла. Работает только в корневой директории репозитория, автоматически сканируя текущий каталог. Claude сканирует файлы кода, анализирует архитектуру, создает иерархическую ментальную карту и диаграммы подпроцессов для каждого модуля, а затем выводит HTML-файл, который можно открыть непосредственно в браузере.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成代码仓架构可视化图,输出为独立静态 HTML 网页。 仅支持在代码仓根目录下运行,自动扫描当前目录。 Claude 扫描代码文件、理解架…»

生成代码仓架构可视化图,输出为独立静态 HTML 网页。 仅支持在代码仓根目录下运行,自动扫描当前目录。 Claude 扫描代码文件、理解架构、生成层次思维导图和各模块子流程图, 最终输出可在浏览器直接打开的 HTML 文件。

ClawHub Agent Skills автор: Echizen v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 064 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует визуализацию архитектуры репозитория кода в виде отдельного статического HTML-файла.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (arch-diagram) не совпадает с папкой (interactive-arch-diagram-creator)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1064 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill does what it claims, but it reads repository source for model-based summarization and the generated HTML depends on a remote Mermaid CDN.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.