SKILLEMALL.ai

BC cue-contract-risk-review

Проверяет пункты договора с позиции одной из сторон, выявляет дефекты субъекта и действительности, замкнутость денежных и товарных потоков, условия об ответственности за нарушение договора и подсудности, выдает таблицу проверки с уровнем риска (высокий/средний/низкий) и предложениями по доработке, которые можно сразу принять. Поддерживает загрузку файлов договоров, перекрестную проверку по действующему законодательству, аналогичным судебным делам и судебной репутации контрагентов, каждая запись содержит ссылку на закон или номер дела.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«站在指定一方立场逐条审查合同条款,核验主体与效力瑕疵、钱货闭环、违约责任与管辖约定, 输出带风险分级(高/中/低)和可直接采纳修改建议的排查…»

站在指定一方立场逐条审查合同条款,核验主体与效力瑕疵、钱货闭环、违约责任与管辖约定, 输出带风险分级(高/中/低)和可直接采纳修改建议的排查表。支持上传合同文件,从现行法规、 司法类案、交易对手司法资信三路交叉核验,每条结论附法条或案号出处。

ClawHub Hermes автор: panting09266-ai v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 192 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Проверяет пункты договора с позиции одной из сторон, выявляет дефекты субъекта и действительности, замкнутость денежных и товарных потоков, условия об…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 122 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_words"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1192 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This contract-review skill is purpose-related, but it asks users to upload sensitive contracts, paste and persist an API key, and run unpinned remote code.
LLM: suspicious (high) · 15 сент. 2026 г.