BD cue-litigation-drafting
Составление судебных документов — на основе фактов дела и позиции сторон пользователя генерирует черновики юридических документов (возражение на иск / возражения по доказательствам / письмо адвоката) с помощью сервиса Cue, с указанием статей закона и ссылок на аналогичные дела по каждому пункту. Этот навык вызывает Cue API (cuecue.cn) для удаленного поиска и генерации, не имеет прямого доступа к каким-либо источникам данных. Триггеры: составить возражение на иск, составить возражения по доказательствам, составить письмо адвоката, составить исковое заявление, составить апелляционную жалобу, draft litigation document.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«诉讼文书起草 — 根据用户提供的案件事实与当事人立场，通过 Cue 服务端生成法律文书草稿（答辩状/质证意见/律师函），逐点附法条与类案依据…»
诉讼文书起草 — 根据用户提供的案件事实与当事人立场，通过 Cue 服务端生成法律文书草稿（答辩状/质证意见/律师函），逐点附法条与类案依据。本技能调用 Cue API（cuecue.cn）完成远程检索与生成，不直接访问任何数据源。 Triggers: 起草答辩状、起草质证意见、起草律师函、起草起诉状、起草上诉状、draft litigation document
Составление судебных документов — на основе фактов дела и позиции сторон пользователя генерирует черновики юридических документов (возражение на иск /…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1184 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.