SKILLEMALL.ai

CD 诉讼文书起草

AI-помощник по составлению юридических документов, разработанный для юристов и юристов. Попрощайтесь с муками «смотрения на пустой документ» и «поиска шаблонов по всему интернету». Просто введите факты дела и свою позицию (или просто вставьте исковое заявление/список доказательств противной стороны), и AI составит для вас проект искового заявления, возражения, мнения по доказательствам или письма адвоката со строгой структурой. По каждому иску и доводу возражения AI автоматически подберет действующие законы и ссылки на аналогичные дела. Вывод в редактируемом формате Markdown/Word, юристы могут внести небольшие правки и утвердить, что значительно сэкономит время на написание документов. Триггеры: составить возражение, составить мнение по доказательствам, составить письмо адвоката, составить исковое заявление, составить апелляционную жалобу, draft litigation document

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专为诉讼律师、法务设计的 AI 文书起草助手。告别“对着空白文档发呆”和“满世界找模板”的痛苦。只需输入案件事实与己方立场(或直接丢入对方起…»

专为诉讼律师、法务设计的 AI 文书起草助手。告别“对着空白文档发呆”和“满世界找模板”的痛苦。只需输入案件事实与己方立场(或直接丢入对方起诉状/证据目录),AI 将为你定制起草结构严谨的起诉状、答辩状、质证意见或律师函初稿。每一项诉讼主张和答辩理由,AI 都会自动为你匹配现行有效的法条及类案参考。直接输出可编辑的 Markdown/Word 格式,律师稍作修改即可定稿,大幅节省案头撰写时间。 Triggers: 起草答辩状、起草质证意见、起草律师函、起草起诉状、起草上诉状、draft litigation document

ClawHub Agent Skills автор: panting09266-ai v1.0.8 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 234 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

AI-помощник по составлению юридических документов, разработанный для юристов и юристов.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторПравоПоддержка клиентовРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (诉讼文书起草) не совпадает с папкой (cue-litigation-drafting)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1234 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to support legal drafting, but it asks for sensitive legal data and credentials while silently installing and running unpinned third-party code.
LLM: suspicious (high) · 15 сент. 2026 г.