SKILLEMALL.ai

BC cue-litigation-lawyer-assistant

AI-помощник для юристов, специализирующихся на гражданских, коммерческих и уголовных процессах. Передайте рутинную работу по поиску, проверке, расчету и написанию AI — он поддерживает поиск актуальных нормативных актов за секунды по MCP; также поддерживает глубокий анализ: проверку договоров, поиск аналогичных дел по сложным вопросам, автоматический расчет сложных компенсаций/судебных издержек, высококачественное составление и адаптацию судебных документов, глубокую проверку документов (автоматическая проверка силы законов и подлинности номеров дел). Прямое подключение к авторитетным юридическим базам данных, таким как Beifa, с выводами, содержащими исходные ссылки, что помогает юристам значительно сэкономить время.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专为从事民商事及刑事诉讼的执业律师、法务打造的 AI 案头助手。将繁琐的“查、核、算、写”工作交由 AI 处理——支持秒级调用 MCP 检索…»

专为从事民商事及刑事诉讼的执业律师、法务打造的 AI 案头助手。将繁琐的“查、核、算、写”工作交由 AI 处理——支持秒级调用 MCP 检索现行法规原文;更支持深度研判:合同审查、疑难案件类案检索、复杂赔偿金/诉讼费自动理算、诉讼文书高质量起草与仿写、深度文书审校(自动核验法条效力与案号真伪)。直连北大法宝等权威法律数据库,产出结论均附原始链接,助力法律人大幅节省案头时间。

ClawHub Hermes автор: panting09266-ai v1.7.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 515 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

AI-помощник для юристов, специализирующихся на гражданских, коммерческих и уголовных процессах.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 189 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_words"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2515 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This legal-assistant skill is coherent in purpose but asks the agent to handle credentials, upload confidential legal files, modify client configuration, and run unpinned remote code in ways users should review carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · 15 сент. 2026 г.