CC cue-omni-reader
Введите URL или загрузите файл (любой формат, включая PDF/Office/изображения/сканы/аудио/видео/веб-страницы/архивы), чтобы преобразовать содержимое любого документа/файла/веб-страницы в Markdown. Готов к использованию, по умолчанию не сохраняет данные, обеспечивает высокую конфиденциальность. Точно восстанавливает структуру каталога документа и сложные таблицы, подходит для задач OCR, требующих высокой точности и производительности; преобразует аудио и видео в текст одним нажатием кнопки, а также обладает возможностью визуального понимания изображений, подходит для преобразования видео в сценарии, извлечения PPT из URL-адресов основных видеосайтов и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«输入URL或上传文件（PDF/Office/图片/扫描件/音视频/网页/压缩包等不限定文件格式），将任意文档/文件/网页内容解析为Markd…»
输入URL或上传文件（PDF/Office/图片/扫描件/音视频/网页/压缩包等不限定文件格式），将任意文档/文件/网页内容解析为Markdown，即插即用、默认不落盘，具有极高隐私保护。可精准还原文档目录结构和复杂表格结构，适用于高精度高性能要求的文档处理OCR任务；可将音视频内容一键解析转化为文字稿，并具备画面视觉理解能力，适用于视频转脚本、主流视频网站url提取ppt等场景。
Введите URL или загрузите файл (любой формат, включая PDF/Office/изображения/сканы/аудио/видео/веб-страницы/архивы), чтобы преобразовать содержимое любого…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3816 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.