CD 产业链潜力股挖掘
Одно предложение: введите отраслевую цепочку (гуманоидные роботы, вычислительные мощности ИИ, твердотельные батареи, фотовольтаика...), и Cue автоматически нарисует структуру верхнего, среднего и нижнего уровней, найдет "скрытых чемпионов" с высокой долей рынка в каждом звене, но еще не получивших достаточного внимания рынка, и проанализирует, из какого звена исходит и в какое передается благоприятная конъюнктура, а также у кого наибольшая эластичность. Сценарная ценность для индивидуальных инвесторов: - Следить за трендами, не покупая на пике: когда появляется новая концепция (например, гуманоидные роботы), все гонятся за двумя лидерами. С помощью этого помощника вы за 5 минут получите карту всей цепочки и обнаружите, что именно небольшие компании, производящие гармонические редукторы и шестиосевые датчики силы, имеют реальную эластичность прибыли. - Поиск альтернатив лидерам: CATL слишком дорог, BYD не по карману. Введите "цепочка поставок новых энергетических транспортных средств", и Cue поможет вам найти акции в сегментах, таких как компоненты аккумуляторных батарей, управление температурным режимом, высоковольтные разъемы, с прочной фундаментальной базой и оценкой вдвое ниже, чем у лидеров. - Создание собственной исследовательской базы: каждый раз, когда вы инвестируете в новый сектор, сначала используйте этого помощника, чтобы получить панорамный обзор всей цепочки поставок и сформировать свою карту знаний. При долгосрочном накоплении ваше понимание различных цепочек поставок будет глубже, чем у 90% розничных инвесторов. Что выводится: Карта цепочки поставок (полная структура верхнего, среднего и нижнего уровней) → Логика передачи (откуда и куда идет благоприятная конъюнктура) → Список "скрытых чемпионов" (сегментные лидеры, высокая доля рынка, низкое внимание) → Оценка эластичности (эластичность прибыли, эластичность оценки, эластичность событий) → Предупреждения о рисках → Ссылки на объявления/источники для каждого вывода. Использование с другими помощниками: Найти "скрытого чемпиона" — это только первый шаг, для проверки того, стоит ли в него инвестировать, потребуются следующие помощники: анализ отдельных акций и оценка фундаментальных показателей, анализ финансовой отчетности публичных компаний, краткосрочные тенденции отдельных акций и технический анализ, панорамный портрет компании и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一句话：输入一条产业链（人形机器人、AI 算力、固态电池、光伏……），Cue自动画出上中下游结构，找出每个环节里市占率高但还没被市场充分关注…»
一句话：输入一条产业链（人形机器人、AI 算力、固态电池、光伏……），Cue自动画出上中下游结构，找出每个环节里市占率高但还没被市场充分关注的"隐形冠军"，分析景气从哪个环节来、往哪个环节传导、谁的弹性最大。 对个人投资者的场景化价值： - 追热点不追在高位：一个新概念出来（比如人形机器人），所有人都在追那两家龙头。你用本搭子 5分钟拿到整条链的图谱，发现做谐波减速器、六维力传感器的那几家小公司，才是真正有业绩弹性的。 - 找龙头替代品：宁德时代太贵、比亚迪买不起。输入"新能源车产业链"，Cue帮你找到电池结构件、热管理、高压连接器这些细分环节里，基本面扎实、估值只有龙头一半的标的。 - 建立自己的研究框架：每次投一个新赛道，先用本搭子跑一遍产业链全景，形成自己的认知地图。长期积累下来，你对不同产业链的理解会比 90% 的散户深。 输出什么样： 产业链图谱（上中下游完整结构）→ 传导逻辑（景气从哪来、往哪去）→ 隐形冠军清单（细分龙头、高市占率、低关注度）→ 弹性评估（业绩弹性、估值弹性、事件弹性）→风险提示 → 每条结论附带公告/来源链接。 关联搭子使用： 找到一个"隐形冠军"只是第一步，验证它值不值得投还需要以下搭子配合：个股分析与基本面评估、上市公司财报分析、个股短线走势与技术面分析、企业全景画像等。
Одно предложение: введите отраслевую цепочку (гуманоидные роботы, вычислительные мощности ИИ, твердотельные батареи, фотовольтаика...), и Cue автоматически…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:254Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:255Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;scenes=json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('scene
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (产业链潜力股挖掘) не совпадает с папкой (cue-supply-chain-mining)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2510 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 562 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.