SKILLEMALL.ai

DF custom-mysql

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: NoodlyPandaStories v5.0.1 MIT-0 23 файла · 4 скрипта тело ≈ 4 938 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/auto-extract.py, scripts/hancho-consolidate.py

ПроцедураMySQLИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
58/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/auto-extract.py, scripts/hancho-consolidate.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SETUP_GUIDE.md:18
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable mysql
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SETUP_GUIDE.md:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    IDENTIFIED BY 'Your…123!';
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SETUP_GUIDE.md:48
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    IDENTIFIED BY 'Your…456!';
    в кавычках

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/auto-extract.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/hancho-consolidate.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/auto-extract.py, scripts/hancho-consolidate.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/auto-extract.py, scripts/hancho-consolidate.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4938 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 125
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 125 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
VectorClaw is a disclosed self-hosted memory database, but it needs Review because it persists broad sensitive user profiles and agent reasoning while relying on operator-controlled consent, retention, and credential safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.