SKILLEMALL.ai

BD industry-research-report

Генерация профессиональных отраслевых исследовательских отчетов, подходящих для сценариев инвестиционного due diligence, оценки слияний и поглощений и т. д. Загружайте этот навык, когда пользователь упоминает "исследовать отрасль", "анализ отрасли", "отчет о due diligence", "инвестиционное исследование", "глубокий отраслевой отчет". Используется классическая четырехмерная структура анализа: PEST-анализ макросреды + анализ пяти сил Портера + анализ цепочки создания стоимости + расчет размера рынка (TAM/SAM/SOM), с окончательным выводом официального отчета в формате PDF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成专业行业研究报告,适用于投资尽调、并购评估等场景。当用户提到"研究某行业"、"行业分析"、"尽调报告"、"投资研究"、"行业深度报告"时…»

生成专业行业研究报告,适用于投资尽调、并购评估等场景。当用户提到"研究某行业"、"行业分析"、"尽调报告"、"投资研究"、"行业深度报告"时加载本技能。采用经典四维分析框架:PEST宏观环境分析 + 波特五力竞争分析 + 价值链分析 + 市场规模测算(TAM/SAM/SOM),最终输出正式PDF报告。

ClawHub Agent Skills автор: parvaterram v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 779 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация профессиональных отраслевых исследовательских отчетов, подходящих для сценариев инвестиционного due diligence, оценки слияний и поглощений и т.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (industry-research-report) не совпадает с папкой (industry-research-report-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 779 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a transparent industry research report workflow that uses public web searches and PDF generation without requesting credentials, local data access, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.