SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC ai-director

AI-генератор коротких драм — управление аккаунтом, написание сценариев, видеопроизводство. Интегрированная биллинговая система X2C для коммерческого развертывания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI short drama generation - account management, script writing, video…»

AI short drama generation - account management, script writing, video production. Integrated X2C billing for commercial deployment.

ClawHub Agent Skills автор: Parker v0.1.1 MIT-0 20 файлов · 6 скриптов тело ≈ 1 264 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

AI-генератор коротких драм — управление аккаунтом, написание сценариев, видеопроизводство.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/X2C-OPEN-API.md:372
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    -H "X-API-Key: x2c_sk_xxxx" \
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/X2C-OPEN-API.md:378
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    -H "X-API-Key: x2c_sk_xxxx" \
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/X2C-OPEN-API.md:384
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    -H "X-API-Key: x2c_sk_xxxx" \
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/X2C-OPEN-API.md:390
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    -H "X-API-Key: x2c_sk_xxxx" \
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/X2C-OPEN-API.md:396
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    -H "X-API-Key: x2c_sk_xxxx" \
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/ad-account-manager.js:58
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    if (x2cD…Key) acco…Key = x2cD…Key;
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/ad-account-manager.js:187
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    const apiKey = conf…Key;
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/ad-account-manager.js:256
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    const apiKey = conf…Key;
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/ad-account-manager.js:373
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    apiKey: conf…Key || null,
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/quality-evaluator.js:193
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    const apiUrl = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemi…ent?key=…
    заглушка

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1264 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 10)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its AI video-generation purpose, but it needs Review because one automation script can execute shell commands through prompts and credential files are weakly scoped.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 11 сент. 2026 г.