AC giggle-generation-aimv
Используйте, когда пользователь хочет создавать музыкальные видеоклипы (MV) с помощью ИИ — включая генерацию музыки по текстовым запросам или использование пользовательских текстов песен. Триггеры: создать MV, музыкальное видео, сделать видео для этой песни, видео с текстом, создать MV, музыкальное видео с ИИ, музыка+видео, создать видео из текста песни.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to create AI music videos (MV)—including gener…»
Use when the user wants to create AI music videos (MV)—including generating music from text prompts or using custom lyrics. Triggers: generate MV, music video, make video for this song, lyrics video, create MV, AI music video, music+video, generate video from lyrics.
Используйте, когда пользователь хочет создавать музыкальные видеоклипы (MV) с помощью ИИ — включая генерацию музыки по текстовым запросам или использование…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Обфускация
obf-base64-blobSKILL.md:67Длинный blob, похожий на base64 (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)- **reference_image** or **reference_image_url**: Reference image—provide at least one (asset_id or download URL). Also supports base64 image, e.g. `"iVBO…ADU
демонстрацияв кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobSKILL.zh-CN.md:67Длинный blob, похожий на base64 (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)- **reference_image** 或 **reference_image_url**：参考图——至少提供其一（asset_id 或下载 URL）。该字段也支持 base64 编码图片，例如 `"iVBO…ggg=="`
демонстрацияв кавычках
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2639 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 267 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.