SKILLEMALL.ai

AA fdc-api

Взаимодействует с API USDA FoodData Central (FDC) для поиска продуктов и получения подробной информации о питательной ценности. Используйте, когда пользователь просит найти данные о питательной ценности продуктов, найти продукты по названию, получить подробную информацию о питательной ценности конкретных продуктов или запросить базу данных продуктов USDA. Требуется установка переменной окружения FDC_API_KEY.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with the USDA FoodData Central (FDC) API to search for foods…»

Interact with the USDA FoodData Central (FDC) API to search for foods and retrieve detailed nutritional information. Use when the user asks to look up food nutrition data, search for foods by name, get nutritional details for specific foods, or query the USDA food database. Requires FDC_API_KEY environment variable to be set.

ClawHub Agent Skills автор: Patrik Ekenberg v1.0.0 MIT-0 4 файла · 2 скрипта тело ≈ 1 249 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Взаимодействует с API USDA FoodData Central (FDC) для поиска продуктов и получения подробной информации о питательной ценности.

Как процесс A 86/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
86/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 86/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1249 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a narrow USDA FoodData Central helper that uses a user-provided API key to search foods and display nutrition data.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.