AB openfoodfacts
Взаимодействуйте с API Open Food Facts для поиска упакованных пищевых продуктов по штрих-коду и получения информации о пищевой ценности. Используйте, когда пользователь просит найти фирменные упакованные продукты (безалкогольные напитки, закуски, замороженные блюда и т. д.), сканировать штрих-коды для получения данных о пищевой ценности или найти продукты, продаваемые в магазинах в упаковке. Содержит только продукты со штрих-кодами — НЕ включает свежие продукты, общие ингредиенты или неупакованные продукты. Ключ API не требуется.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with the Open Food Facts API to search for packaged food prod…»
Interact with the Open Food Facts API to search for packaged food products by barcode and retrieve nutritional information. Use when the user asks to look up branded packaged foods (soft drinks, snacks, frozen meals, etc.), scan barcodes for nutrition data, or find products sold in stores with packaging. Only contains products with barcodes - does NOT include fresh produce, generic ingredients, or unpackaged foods. No API key required.
Взаимодействуйте с API Open Food Facts для поиска упакованных пищевых продуктов по штрих-коду и получения информации о пищевой ценности.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1111 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 439 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.